近日，濱州發展公司主導研發的日常養護智能巡檢管理系統正式進入上線試用階段。

該系統實現了加速度巡檢裝備、病害圖像識別系統、病害趨勢決策方案、養護資源智慧管理、機電設施動環監測等5大板塊功能有機整合，兼具基于AI算法實現病害自動分類與米級定位，能在不低于90公里/小時巡檢車速下，精準識別20類路面病害，并自動生成處置方案并優化資源配置。目前，該系統已在G25長深高速試點應用，累計采集數據60萬條，日均處理數據量突破1TB，養護決策響應時間縮短至30分鐘，較傳統人工巡檢效率提升6倍，為高速公路日常巡檢和路面病害及交安設施精準維修、資源集約化高效化利用提供整體解決方案。下一步，濱州發展公司將根據系統使用情況，持續進行優化升級，為高速公路養護管理向信息化、科學化、標準化、智能化方向轉型升級提供助力。